Что такое A/B-тестирование: кому и зачем оно нужно

/ 27.11.2020
Время чтения: 5 минут
a/b-test

Каждое изменение пользовательского интерфейса (даже минимальное) может значительно повлиять на коэффициент конверсии. То есть, повлияет на общее количество продаж и прибыль бизнеса. 

Самый простой и эффективный способ повысить конверсию — это провести тестирование изменений и проверить реакцию пользователей на них. Такая методика называется A/B тестирование. 

Что такое A/B-тестирование

Это процесс во время которого тестовым группам пользователей показывают два варианта одной и той же страницы одновременно. А на основе их реакции и активности можно проверить эффективность тестируемых изменений. 

Чаще всего A/B-тесты проводят для точечного повышения конверсии. Например, чтобы проверить небольшие изменения интерфейса: различные варианты УТП, расположение контента или дизайн элементов страницы. 

А если нужно провести тестирование полного редизайна сайта, то обычно используют механику сплит-тестов. Она похожа на A/B тестирование, только здесь пользователи смотрят на страницы с разными URL.

A/B-тестирование показывает, какой вариант оформления выбрать, чтобы получить большую конверсию и какой из них способен оптимизировать сайт для достижения максимальных результатов.

Тесты повышают конверсию, а бизнес — получает больше клиентов, при этом не повышая расходы на их привлечение.  

Какая выгода от А/В тестирований

Эффективность новых изменения в сравнении с оригиналом ведет к трем исходам. 

Первый — это экономия денег. Допустим, тест провалился, но деньги бизнес потерял только на определенному промежутке времени, а не во время всей жизни сайта. 

Второй — увеличение прибыли. Новый вариант приносит больше конверсии и денег. Значит, тест оказался успешным. 

Третий — результата нет. Иногда бывает, что новые изменения никак не влияют на конверсию и прибыль.     

Почему нельзя просто внести изменения

Это будет необъективно и изменения в таком случае основываются на внутреннем чутье, а не на фактах. Можно «улучшить сайт» без A/B‑теста, но это будет необъективно. 

Изменение каждого элемента (даже если он изначально кажется незначительным) может поменять пользовательское поведение, чтобы повлияет на эффективность всего сайта. 

Как работает А/В тестирование

Сервис, который используется для эксперимента (будем рассказывать на примере Google Optimize) автоматически равномерно распределяет трафик на разные варианты и следит за целями, которые были установлены для экспериментов. Пользователь же не видит, что вариации изменены. 

Сервис Google Optimize дает возможность одновременно проверить эффективность пяти вариантов страницы. Таким образом, можно даже проводить A/B/N-тестирование — оно проверяет одновременно несколько гипотез, а не две. 

Маркетолог сам определяет долю трафика, который участвует в тестировании. Минимальный срок теста — две недели, а максимальный — три месяца. Результаты можно посмотреть в личном кабинете или получить на электронную почту.   

Зачем и как тестировать разные варианты страниц

С помощью A/B тестирования можно увидеть эффективность изменений на странице сайта. Такой маркетинговый ход дает возможность постоянно улучшать страницы, повышая эффективность разных метрик. 

Для тестирования изменений нужно создать новый вариант страницы и сохранить при этом старый. А потом использовать один из сервисов проведения экспериментов — например, Google Optimize. 

Чего следует избегать при проведении тестирования 

Иногда во время A/B-тестирования возникают ошибки. Вот несколько из них: 

  • Спешка во время сбора начальных данных. Нужно убедиться, что вы подождали достаточное количество времени и эффективно проанализировали результаты тестирования. 
  • Не стоит сильно полагаться на чувства. A/B тестирование проводится, чтобы получить объективные данные, поэтому здесь «чутье» и «интуиция» могут только подвести. 
  • Запуск одновременно нескольких тестов. Если вы тестируете сейчас кнопки, то не стоит в это же время проводить тест другого элемента. Ведь если увеличится коэффициент конверсии, то сложно будет понять, какой из элементов повлиял на это. 
  • Ошибочный тайминг. Нужно понимать природу тестируемого объекта, ведь иначе результаты могут быть необъективными. Например, если выбрать слишком долгий или короткий срок действия теста. 
  • Остановиться. Если нужно останавливаться, если тестирование оказалось неудачным. Это часть процесса. Нужно учесть результаты теста и продолжать проводить другое тестирование. 

Как провести A/B тестирование 

  1. Соберите исходные данные. Для этого можно использовать Google Analytics, чтобы получить информацию о тестируемой платформе. 
  1. Сформулируйте цель. Это даст возможность сосредоточиться и не принимать неожиданные решения. Например, использовать вариант, с меньшим количеством отказов, когда ваша цель — увеличить количество конверсий. 
  1. Сформулируйте гипотезу. Поставьте прогноз, какой элемент покажет лучший результат. 
  1. Запустите тест. Нужно убедиться, что тестируется две версии (контрольная и вариант). 
  1. Проведите анализ результатов. Выберите версию, которая лучше работает. 
Звёзд: 1Звёзд: 2Звёзд: 3Звёзд: 4Звёзд: 5
4 оценок, среднее: 4,75 из 5
Загрузка...

Готовы к более
стремительному росту
вашего бизнеса?

Для этого мы подготовили специальные чек-листы.

  • Все в порядке с вашим сайтом или лендингом и что стоит улучшить;
  • Какие есть ключевые этапы воронки продаж;
  • ТОП 10 лучших инструментов аналитики;
  • Блиц-тест проработки образа клиента (за 3 минуты).

Получите бесплатно все чек-листы для стремительного роста прямо в Telegram



















Получите бесплатно все чек-листы для стремительного роста прямо в Telegram



















Готовы к более
стремительному росту
вашего бизнеса?

Для этого мы подготовили специальные чек-листы.

  • Все в порядке с вашим сайтом или лендингом и что стоит улучшить;
  • Какие есть ключевые этапы воронки продаж;
  • ТОП 10 лучших инструментов аналитики;
  • Блиц-тест проработки образа клиента (за 3 минуты).